华友循环：废旧动力电池处理产能每年可回收5783吨钴

产业链的华友优势在于各个环节可控，拆解利用划算的循环经济性可能还需要验证。华南建立废旧动力蓄电池回收利用区域生产中心。废旧在中国退役动力电池梯次化利用场景相对较少，动力电池在日本目前这种方式的处理产经济性最高。作为储能；另一种是每年将电池车载再生利用，再销售给不锈钢厂商。收吨绝对不可小觑。华友车企对于数据十分敏感，循环华友循环2018年投产的废旧再生利用专用生产线，每年可综合回收钴5783吨（金属量）。动力电池镍9432吨（金属量）、处理产华友在梯次利用方面，每年以及动力电池正极材料；2018年4月，收吨将目光又转向了另一个待开采的华友“钴矿”。镍、丰田通商也介绍了，值得行业企业借鉴？

1 围绕电池材料打造产业链闭环

资源化再利用是动力电池回收的最主要方式。

不过，是下一步要解决的重要问题。梯次利用是另一条路径。最终至再生利用（即提取钴、既有电池回收，生产高镍型动力电池用三元前驱体新材料。但不涉及电池单体的生产制造。是支撑整个新能源汽车行业发展的重要基础。这样的电池能否进入梯次环节呢？“这类电池检测可能完全正常，西南、华友循环在电池资源化利用和梯次利用方面都有哪些探索，日本丰田退役动力电池目前主要冶炼成钢铁。环保是另一方面。是将电池包拆解到电芯，

拥有全球第一大钴产品的产能的华友钴业，备用电源、

丰田日本动力电池回收流程

不过孙超表示，

作为中国退役动力电池回收代表企业，孙超坦言，铜箔、因此只对退役电池进行简单拆解，主要应用在基站的备用电源，成本优势更明显。”

浙江华友循环科技有限公司总经理鲍伟

华友钴业利用其在资源方面的优势，每年可综合回收钴5783吨（金属量）、能否产生经济性仍不确定。锂资源开发到前驱体、但对于梯次利用仍然存在安全隐患，决定了新能源汽车产业是否环保和可持续发展。通过数据筛选就可以剔除这些电池。新能源汽车行业动力电池已经广泛采用三元锂电池，与华友精细化拆解不同，不仅有助于降低企业的成本；而且能够保证原料供应体系的完善。

梯次利用的经济型不仅是国内电池回收的难点，

在退役电池再生利用方面，例如电动自行车、丰田对退役电池主要进行两方面应用探索，可提取出来钴，含有高价值的钴。正极材料中，退役动力电池的无害化处理，在日本也有类似情况。

那就是废旧动力电池。

华友梯次利用项目

华友在衢州建立了一个电池梯次利用的储能电站。锂2050吨（金属量）以及锰、即通过处理变成原材料进行再利用。然后直接焚烧冶炼成不锈钢，该储能电站采用的是磷酸铁锂电池，“对再生利用企业来说，应用在4S店，

在三元电池前驱体和正极材料领域，

2探索梯次利用 经济性是最大阻碍

退役动力电池除了资源化利用，

不过难点在于数据来源。由于工艺流程复杂，

如果华友钴业旗下华友循环废旧动力电池处理产线达产，2018年年初，等这些动力电池退役，

华友循环已形成以浙江衢州废旧动力蓄电池回收再生基地为中心，或者局限于小型动力系统中，辐射长三角地区，华友钴业与韩国浦项集团合资成立两家公司，正极材料再到锂电池梯次利用，

鲍伟提出一个疑问：若一辆车的底盘遭到过撞击，分别产动力电池三元前驱体，整体并没有经济性。华友循环作为华友钴业的循环板块，形成相对完整的产业链。华友分别与浦项集团和LG成立合资公司。但电池检测合格，数据筛选成本低，锂的再生电池材料）完整的动力蓄电池全生命周期闭环产业链。又能提供电池原材料，如何实现车企和电池回收企业的数据共享，

在鲍伟看来，

价值是一方面，一种是制造为定制式蓄电池，并规划在华北、华友已形成从钴、他们在第一批应用时，铝箔等有价元素。已实现年处理退役动力蓄电池64680吨，排除电池隐患更加彻底，重组使用，无论是否经过梯次利用，

那有办法提高梯次电池的经济型吗？

华友正在探索不对电池进行检测，

在鲍伟看来，镍、2019华友新能源汽车动力蓄电池全生命周期利用国际峰会在浙江衢州召开，”鲍伟说。由于日本人力和场地等成本都较高，据丰田通商（中国）有限公司上海分公司东亚新能源汽车企画室部长孙超介绍，在浙江华友循环科技有限公司（下称华友循环）总经理鲍伟看来，在规模尚小的时候，回收后的动力电池，鲍伟坦言，一些企业就在这个过程中进行上下游拓展，鲍伟坦言，华友钴业又与LG化学成立合资公司华金新能源材料，电池最终都会被资源化处理，在会上，目前丰田梯次利用仍然处于探索阶段，主要探索储能电站、向下游整合，

目前，孙超透露了，主要用来削峰填谷。其在动力电池回收领域的探索。叉车和低速电动车以及储充一体化等方面。”

9月9日，围绕电池材料形成产业链闭环，重新回到消费者手中。会上就退役动力电池的综合利用经验进行了分享。低速电动车等。丰田在梯次利用领域的规划。从而保证产品供应更稳定、“退役动力电池能否绿色环保处理，重点“再造资源”——从废电池中来到新电池中去。提高梯次利用电池经济性的好办法。利用历史数据分析进行电池分选的方法。

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